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农业无人机正在作业 。

深圳市大疆创新科技有限公司供图

神农智能体平台操作界面
。

中国农业大学农业大模型研究团队供图

智慧农业无人喷灌车“震麟一号
”。

郑州农人灌溉科技有限公司供图

正当春耕 ，走进田间地头
，新风扑面：会浇地的机器人
、可“问诊”的人工智能大模型、多功能的无人机……春耕图鉴上新，科技感十足的“新农具 ” ，忙碌在春耕春管一线 。

2026年中央一号文件提出
，“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合 ，拓展无人机 、物联网
、机器人等应用场景
”
。

“新农具”如何扎根泥土
，助力农业生产？记者走进田野，一探究竟。

喷灌机器人

照料麦田“按需喂水 ”

春灌 ，小麦稳产增产的“第一关
” 。在河南太康的麦田里，一台头顶天线的“大家伙”正沿着田垄匀速前行
。它身后
，单喷枪如同一条水龙，水雾均匀地洒向拔节孕穗的冬小麦。

这是郑州农人灌溉科技有限公司的智慧农业无人喷灌车“震麟一号 ”——能实现自主巡航、自动转弯掉头和水肥一体化作业 。

这个重约2吨的“钢铁巨兽
” ，“心思”极为细腻。“震麟一号 ”依托北斗高精度定位系统
，直线行走百米误差不到2厘米，转弯误差控制在5厘米以内
。

理论上 ，“震麟一号
”一天喷灌面积可超过400亩
，厂家建议却是100到150亩。为什么有这么大的差距？“智慧春灌是把水‘算’着用 。”河南农人灌溉设备有限公司负责人张新喜解释，“小麦返青期根系活跃 ，土壤湿润深度需达到20至30厘米
，如果智能喷灌机器人跑得太快 、‘蜻蜓点水’，湿润深度还不到3厘米
。把速度降下来 ，让每亩地扎扎实实‘喝饱’
，才是最经济、最科学的。 ”

更让人眼前一亮的是它的“耐力” 。油电混合的增程式动力设计，搭配磷酸铁锂电池组 ，一次可以连续工作超过100个小时
。位置
、速度、水量 、工作状态等运行数据，都能通过物联网实时回传到手机端
，方便农户远程“指挥
”。

该设备的技术指导
、华北水利水电大学副校长马建琴介绍，智能喷灌机器人的推广 ，契合了当前农业高效灌溉的迫切需求 。“十四五”时期
，我国新增耕地灌溉面积超过5300万亩，全国耕地灌溉面积已突破10.9亿亩 ，耕地灌溉率达56.2%
。大中型灌区亩均产量更是全国平均水平的1.5倍、旱地的2.7倍。

马建琴表示
，水利是农业的命脉，而节水是水利的重要命题 。以往大水漫灌“跑冒滴漏 ”严重 ，智能喷灌机器人实现了精量灌溉
，相当于将水资源利用效率提升了数倍
。从“大水漫灌
”到“按需喂水”，这一转变背后是数字技术与农业生产的深度融合 ，是实现“藏粮于技 ”的重要路径。

专项大模型

给农田配上“智能大脑
”

“返青期的冬小麦该不该追肥？拔节水浇多少合适？叶片上出现的斑点是什么毛病？”……解决这些问题
，过去靠老经验，如今有了新帮手——中国农业大学自主研发的神农大模型3.0 。

该模型是目前全国覆盖农业学科和场景最全的垂直领域大模型之一 ，拥有覆盖90%农业学科 、80%农业场景的多模态数据集，搭载智慧种植
、智慧育种、智慧养殖 、遥感气象等6类共36个专项智能体
，服务全国超过10万名农户。

“通用大模型虽然博学却不够专深，在农业领域常常‘水土不服’
。 ”神农大模型团队负责人
、中国农业大学副教授王耀君打了个比方 ，“比如你问通用人工智能
，小麦什么时候浇水，它可能给出一个笼统答案 ，但农业场景太复杂
，无法一概而论。
”

为让人工智能真正懂农田，研发团队构建了包含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片及5000万条生产数据的知识库 。同时 ，通过动态稀疏机制与增量压缩技术
，新版本在算力缩小50%的同时，关键任务性能反而提升了5%
。

如果把神农大模型比作一名博学的“农业顾问” ，那它麾下的36个智能体
，就是各有所长的专科“大夫 ”。

王耀君介绍，基于神农大模型研发的“神农卫田
”植保智能体 ，病虫害识别准确率超过95% 。更关键的是，它能结合气象数据和土壤信息
，推演病害传播规律，实现7至10天的提前预警
。目前该模型已向全国植保部门开放合作 ，实现资源共享。

北京怀柔的神农人工智能农场
，土壤中的传感器实时捕捉墒情 、养分等20余项参数 。数据汇入神农大模型后，系统为不同地块的作物定制个性化水肥方案 ，通过“神农水肥决策智能体”实现精准滴灌
、科学施肥
。王耀君介绍
，该技术能让水肥利用率提升30%以上，用水量降低10%。在黑龙江富锦等示范基地 ，依托模型实现了化肥农药使用量减少10%至15%
，既降低种植成本，又守护了农田生态 。

今天 ，凭借人工智能等前沿技术
，“看天吃饭 ”的传统农业，正在迈向“知天而作”的新阶段
。

空中“农机手
”

播撒巡田运输一肩挑

如果说机器人是田里的“地面选手” ，大模型是看不见的“智慧参谋 ”，那么农业无人机就是春耕春管中灵活的空中“农机手
”。

民航数据显示
，当前中国无人机行业98%的飞行时间由农业无人机贡献 。以深耕该领域多年的大疆农业为例，2025年大疆农业的国内农业无人机作业台数超过33.5万台 ，年作业量突破33亿亩次
，实现650万吨物资吊运。

春季，无人机的价值首先体现在“管”上
。对冬小麦来说 ，返青拔节期往往要追肥、打药 、防病虫、防倒伏；对油菜
、果树和蔬菜来说
，也都需要抢窗口开展植保作业。无人机则可以快速起降、精准喷施 、人机分离，既提效率 ，也减少人员暴露风险 。

在一些平原粮区
，无人机已经成为春管标配：前一天还在巡田看苗情，第二天就能按处方图开展变量施药
、播撒肥料
。对农户来说 ，它像一个“可共享 ”的农机平台
，服务组织一接单，就能进村入田。

无人机的价值还体现在“运
”上 ，尤其在山地丘陵地区更明显 。

山区果园春管时，肥料、药剂 、滴灌配件
、修剪工具上山下坡
，费工费力
。无人机吊运能力一旦成熟，不只能“背果下山” ，在春管时也能“送资上山 ”
，把过去靠肩挑背扛的重活，变成低空物流的业务。

在大疆农业高级解决方案工程师程忠义看来 ，下一阶段农业无人机将沿着“降低使用门槛
”和“拓展智慧农业”两条路径继续发展：一方面让操作更智能、作业更自动化；另一方面推动“无人机作业+数据采集+决策支持 ”融合
，服务“耕 、种
、管、收
”全流程 。

地上跑的春灌机器人，“云”上算的神农大模型 ，天上飞的农业无人机……这个春天
，机器轰鸣声中，广袤田野上奏响的是数字代码与先进制造业交织的科技协奏曲
。农业新质生产力的种子 ，在春风中生根发芽。（本报记者 常 钦）

《人民日报》（2026年04月11日 第 06 版）